AI is humanized compute
AI is geen nieuw domein, het is compute dat groot genoeg werd om te handelen. Behandel het als personeel: een brede junior, altijd binnen een accountability tree, met eigen papieren.
Notebook
Where workloads run — servers, VMs, containers, endpoints.
AI is geen nieuw domein, het is compute dat groot genoeg werd om te handelen. Behandel het als personeel: een brede junior, altijd binnen een accountability tree, met eigen papieren.
Het framework dat ik gebruik om infrastructuur beheersbaar te houden: vijf pillars op vier foundations, elke component een CI die aan de rest hangt.
Een private CA als de enige SSH trust root: short-lived certs voor mensen (SSO+MFA), 10-minuten voor machines, en host certs die known_hosts TOFU killen.
AI implementeren is geen tool kopen. Het is een team samenstellen: expert in de taak, junior bij de beslissing. Wat dat doet met je hiring.
Token prices stevenen af op een real-cost reckoning. De uitweg is dezelfde als bij compute: eigen AI-baseline, burst voor de bleeding edge.
Mijn agent leren om Docker-stacks binnen het beleid te updaten: inclusief de from-source gebouwde stacks die geen image hebben om te pullen.
De cloud-init-template bouwen waarvan elke VM een kloon maakt. En op de harde manier leren dat UEFI + cloud images + een seriële console je bootfouten verbergt.
De eerste fase verandert niets. Ze leest enkel de live toestand en bewijst hoe fout het plan al was. Discovery is de goedkoopste fase en de waardevolste.
De start van een gefaseerde infrastructure-as-code-herbouw van de homelab, samen met een AI-agent die het typewerk doet terwijl ik het oordeel houd.
De basisinstelling van vijf minuten die ik op elke nieuwe server toepas vóór hij ook maar in de buurt van een netwerk komt.